复制代码 代码如下:
–>FROM子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表

–>解析WHERE子句是自下而上的 过滤条件要有顺序

–>ORACLE会将’*’转换成列名

–>DELETE会在rollback segment中存放可恢复信息，可以试试TRUNCATE

–>COMMIT会释放:1.rollback segment
2.被程序语句获得的锁
3.redo log buffer

–>把Alias前缀于每个Column上可以减少解析的时间

–>ORACLE解析sql语句时会把小写的字母转换成大写的再执行

–>在索引列上使用NOT会停止使用索引转而执行全表扫描

–>在索引列上进行运算会停止使用索引转而执行全表扫描

–>使用’>=’,而不是’>’

–>where子句中’!=’、’||’、’+’等符号会破坏索引

–>IN的效率很低,IN子句将执行一个内部的排序和合并

–>EXIST查询更为迅速

–>对于两个索引列,UNION比OR效率更高

–>IS NULL会破坏索引

–>DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY等都带有SORT功能,会耗费资源

–>多个索引列时尽量使用第一个索引列

–>尽量用 UNION ALL代替UNION

–>不要用TO_NUMBER()之类的函数改变索引列的类型。

–>对于字符类型的索引列尽量写成：col = ‘123’ 而不是 col = 123,后者会被解析为TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

–>适当的地方使用适当的关键字：HAVING会在检索出所有记录之后对结果集进行过滤 能使用WHERE解决时不要用HAVING

–>索引也需要维护,INSERT,DELETE,UPDATE会因索引而做出更多次I/O

–>重构索引是必要的：ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME> [ONLINE]

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