Golang算法之田忌赛马问题实现方法分析

本文实例讲述了Golang算法之田忌赛马问题实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

【田忌赛马问题】

输入：

输入有多组测试数据。 每组测试数据包括3行：
第一行输入N(1≤N≤1000)，表示马的数量。
第二行有N个整型数字，即渊子的N匹马的速度（数字大表示速度快）。
第三行有N个整型数字，即对手的N匹马的速度。
当N为0时退出。

输出：

若通过聪明的你精心安排，如果能赢得比赛（赢的次数大于比赛总次数的一半），那么输出“YES”。 否则输出“NO”。

样例输入

5
2 3 3 4 5
1 2 3 4 5
4
2 2 1 2
2 2 3 1
0

样例输出

YES
NO

代码实现（Golang）：

复制代码 代码如下: package huawei

//Date：2015-8-14 15:43:11

import (

    "fmt"

    "io/ioutil"

    "sort"

    "strings"

)

//思路：用自己最强的(半数+1)个马和对手最弱的(半数+1)个马比赛

func Test11Base() {

    data, err := ioutil.ReadFile("DataFiles/huawei_test11.txt")

    checkError(err, "Reading file")

    strs := strings.Split(string(data), "\n")

    index := 0

    for {

        count := strs[index]
        if count == "0" {

            break

        }

        teamA := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+1]))

        teamB := convertToIntSlice(strings.Fields(strs[index+2]))

        if canWin(teamA, teamB) {

            fmt.Println("YES")

        } else {

            fmt.Println("NO")

        }

        index += 3

    }

}

//判断teamA是否能够胜利

func canWin(teamA []int, teamB []int) bool {

    sort.Ints(teamA)

    sort.Ints(teamB)

    length := len(teamA)

    tryCount := length/2 + 1

    for i := 0; i < tryCount; i++ {

        //A组最强的一半

        speedA := teamA[length-(tryCount-i)]
        //B组最弱的一半

        speedB := teamB[i]
        if speedA <= speedB {

            return false

        }

    }

    return true

}

希望本文所述对大家Go语言程序设计有所帮助。