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Pandas dataframe现在已经成为主流。大家都在用它进行数据分析、机器学习、数据工程，甚至软件开发。学习重命名列是数据清洗的第一步，而数据清洗是数据分析的核心部分。我们在这篇文章中来教大家重命名单列或多列名称的四种方法。
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方法1：使用
rename()函数。 -
方法2：分配新列名列表。
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方法3：替换列属性的字符串。
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方法4：使用
set_axis()函数。
创建Pandas Dataframe
将首先创建一个简单的学生班级成绩字典。它由三列组成：id、name和grade，以及五行。
为了将Python字典转换为Pandas Dataframe，将使用pandas DataFrame()函数，并使用Deepnote（这是一个Jupyter Notebook云端笔记本）显示结果。
注意：将多次使用
student_dict字典来为每个方法创建Dataframe。
import pandas as pd
student_dict = {
"id": [101, 102, 103, 104, 105],
"name": ["Abid", "Matt", "Karen", "Abhijeet", "Malena"],
"grade": ["A", "B", "D", "A", "C"],
}
# 将字典转换为Dataframe
student_df_1 = pd.DataFrame(student_dict)
student_df_1
| id | name | grade | |
|---|---|---|---|
| 0 | 101 | Abid | A |
| 1 | 102 | Matt | B |
| 2 | 103 | Karen | D |
| 3 | 104 | Abhijeet | A |
| 4 | 105 | Malena | C |
方法一
第一种方法非常简单，使用pandas的rename()函数来重新标记列名。
重命名一个单列
在这个例子中，将使用.rename()来重命名一个单列。只需要向columns参数提供一个新、旧列名的字典。
例如：{"old_column_name" : "new_column_name" }。
可以看到，已经成功地用ID替换了id。
student_df_1.rename(columns={"id": "ID"}, inplace=True)
student_df_1
注意：inplace = True意味着正在对Dataframe进行修改。它类似于df = df.rename()。
重命名多个列
对于多列，只需提供用逗号（,）分隔的新旧列名字典，它就会自动替换列名。
新的列名是Student_ID，First_Name，和Average_Grade。
student_df_1.rename(
columns={"ID": "Student_ID", "name": "First_Name", "grade": "Average_Grade"},
inplace=True,
)
student_df_1
方法二
第二种方法很简单明了。将通过将新名称的列表分配给DataFrame对象的columns属性来重新命名这些列。
例如，使用字典创建了一个新的DataFrame，并通过向列属性提供一个字符串列表来重命名列。
student_df_2 = pd.DataFrame(student_dict) student_df_2.columns = ["Student_ID", "First_Name", "Average_Grade"] student_df_2
方法三
第三种方法是Python生态的原生方法，替换columns属性的字符串。
例如：df = df.columns.str.replace("old_name", "new_name")。
已经成功地将列名改为ID、Name和Grades。
student_df_3 = pd.DataFrame(student_dict)
student_df_3.columns = student_df_3.columns.str.replace("id", "ID")
student_df_3.columns = student_df_3.columns.str.replace("name", "Name")
student_df_3.columns = student_df_3.columns.str.replace("grade", "Grades")
student_df_3
方法四
在第四种方法中，将使用set_axis()函数重命名列。需要提供一个新名称的列表，并设置axis = "columns"来重命名列，而不是索引。
student_df_4 = pd.DataFrame(student_dict) student_df_4.set_axis(["A", "B", "C"], axis="columns", inplace=True) student_df_4
到此这篇关于Pandas实现重命名列的4种方法的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 重命名列内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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本文由 华域联盟 原创撰写：华域联盟 » Pandas实现重命名列的4种方法
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