我用Python给班主任写了一个自动阅卷脚本(附源码)

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导语
答题卡识别：
总结

导语

幼儿园升小学，小学升中学，中学升高中..........

每个人都要经历的九年义务教育：伴随的都是作业、随堂考、以及每个科目的大大小小的考试。当然小编被考试支配的恐惧以及过去了哈~除了学生考试的压力之外。

有调查发现，目前老师大量的时间被小型考试，如课堂测验、周测等高频次测验的批改客观题、计分、登分等占用，被迫压缩了备课、精准辅导的时间。

今天小编带大家做一款解放教师的自动阅卷系统。

几千张的答题卡扫描录入电脑阅卷系统，老师们只需打开电脑登陆，即可找到自己要批改的那道题。

大大提高了改卷效率，降低合分数的错误率。整个过程保密学生姓名，公平公正。

答题卡识别：

（一）设置答题卡的位置坐标分为左上，右上，右下，左下。

def order_points(pts):   
# 一共4个坐标点   
rect = np.zeros((4, 2), dtype = "float32")   
# 按顺序找到对应坐标0,1,2,3分别是 左上，右上，右下，左下   
# 计算左上，右下   
s = pts.sum(axis = 1)   
rect[0] = pts[np.argmin(s)]   
rect[2] = pts[np.argmax(s)]   
# 计算右上和左下   
diff = np.diff(pts, axis = 1)   
rect[1] = pts[np.argmin(diff)]   
rect[3] = pts[np.argmax(diff)]   
return rect

（二）确保检测到：

if len(cnts) > 0:   
# 根据轮廓大小进行排序   
cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)   
for c in cnts: 
# 遍历每一个轮廓      # 近似      
peri = cv2.arcLength(c, True)      
approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)      
# 准备做透视变换      
if len(approx) == 4:         
docCnt = approx         
break

（三）判断正确率

# 与正确答案进行对比   
color = (0, 0, 255)   
k = ANSWER_KEY[q]   
# 判断正确   if k == bubbled[1]:      
color = (0, 255, 0)      
correct += 1   
cv2.drawContours(warped, [cnts[k]], -1, color, 3) 
#绘图

附源码：