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美餐每天发一个用Excel汇总的就餐数据，我们把它导入到数据库后，行政办公服务用它和公司内的就餐数据进行比对查重。
初始实现是单线程，和import_records去掉多线程后的部分差不多。
读取Excel数据 —> 发送到行政服务接口
安全起见线上操作放在了晚上进行。运行时发现每条数据导入消耗1s多，晚上十点开始跑这几千条数据想想都让人崩溃。
等着也是干等，下楼转两圈透透气，屋里龌龊的空气让人昏昏沉沉，寒冷让人清醒不少，突然想到为什么不用多线程呢？
第一版多线程和处理业务的程序糅合在了一起，跟屎一样难读。后面两天又抽了点时间重构了几个版本，分离出来一个线程池、迭代器和import_records。
清晰不少，但是迭代器被暴露了出来，需要import_records调用一下判断当前任务是否给当前线程处理，类似协程的思路。
暴露有好有坏，但已基本满足日常使用，可以往一边先放放了。读读书、看看电影，不亦乐乎 ：）。
import threading
def task_pool(thread_num, task_fn):
if thread_num <= 0 :
raise ValueError
threads = []
def gen_thread_checker(thread_id, step):
base = 1
i = 0
def thread_checker():
nonlocal i
i += 1
# print((thread_id,i,step, i < base or (i - base) % step != thread_id))
if i < base or (i - base) % step != thread_id:
return False
return True
return thread_checker
for x in range(0, thread_num):
threads.append(threading.Thread(target=task_fn, args=(x,thread_num, gen_thread_checker(x, thread_num))))
# 启动所有线程
for t in threads:
t.start()
# 主线程中等待所有子线程退出
for t in threads:
t.join()
import argparse
import re
import requests
from openpyxl import load_workbook
from requests import RequestException
import myThread
parser = argparse.ArgumentParser(description='美餐到店交易数据导入')
parser.add_argument('--filename', '-f', help='美餐到店交易数据 .xlsx 文件路径', required=True)
parser.add_argument('--thread_num', '-t', help='线程数量', default= 100, required=False)
parser.add_argument('--debug', '-d', help='调试模式', default= 0, required=False)
args = parser.parse_args()
filename = args.filename
thread_num = int(args.thread_num)
debug = args.debug
if debug:
print((filename,thread_num,debug))
def add_meican_meal_record(data):
pass
def import_records(thread_id, thread_number, thread_checker):
wb = load_workbook(filename=filename)
ws = wb.active
for row in ws:
#------------------------------------------
if row[0].value is None:
break
if not thread_checker():
continue
#------------------------------------------
if row[0].value == '日期' or row[0].value == '总计' or not re.findall('^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}$', row[0].value):
continue
else:
date = str.replace(row[0].value,'-', '')
order_id = row[3].value
restaurant_name = row[5].value
meal_plan_name = row[6].value
meal_staffid = row[10].value
identify = row[11].value
add_meican_meal_record({
'orderId':order_id,
'date': date,
'meal_plan_name':meal_plan_name,
'meal_staffid':meal_staffid,
'identify':identify,
'restaurant_name':restaurant_name
})
myThread.task_pool(thread_num,import_records)
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本文由 华域联盟 原创撰写：华域联盟 » Python 多线程处理任务实例
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